小时候看科幻电影，主角或是机器人经常凭借一只眼镜或者眼睛就能在人山人海的迅速锁定目标，然后刷一下屏幕里都是被锁定人员的个人身份信息，接着就是“大鹏展翅”追过去了。

       这种梦想在张学友的演唱会上几乎实现了。警方通过布局在演唱会附近的摄像头与人脸识别技术，将采集到的观众人像与警方数据库中的人脸进行对比，快速锁定在逃嫌疑人。那种躲进人群逃避混淆视线逃避追捕的手段在人脸识别技术面前彻底成为过去时。

       “人脸识别”名词在2017年的Face ID之后，于大众而言再也不陌生了。而且，自那之后，人脸门禁、人脸考勤、人脸取快递、人脸美颜应用，人脸身份认证、人脸抓捕罪犯的相关新闻相继冒头。

       人脸识别系统能够在市场上大放异彩根源在于技术本身的成熟和人脸不易复制的特性。在人脸识别应用中，人脸的识别效果尤为重要，没有准确率一切都是空谈。

       那么如今的人脸识别效果如何呢？以人脸识别技术为例，可以在白天黑夜等情况下准确识别，支持一对一和一对多等识别模式，识别错误率低于3.33%，证件照首位命中率100%，样本照片的光线角度不一、眼镜、轻化妆、人脸姿态在上下15度左右旋转30度以内无显著变化。

       人脸识别在现实当中运用的时候，除了追求高准确率之外，还有一个很重要的问题——安全性。虽然目前在市场上，人脸识别技术已经被广泛用来认证身份，但是对人脸识别安全性的怀疑一直没有停止过。人脸锁会不会被照片欺骗？会不会被立体人偶、3D打印打开？

       据鑫建星介绍，人脸识别技术不是单纯的识别静态平面人脸，而是抓取人脸动态三维图像，多定点多角度识别对比人脸。这种识别方法可以在绝大多数的情况下拒绝照片、人偶等作弊方法。在市场大数据的验证下，人脸在目前看来还是一项安全技术。

       目前金融开户、政务办理、电信业务、乘车购票电信等领域都已经开始启用人脸识别技术。为了让更多行业，更多中小企业应用人脸识别技术，开放人脸识别API接口，支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言，开发者可自主选择人脸识别API接口或SDK进行接入，缩短开发周期，降低开发成本，助力开发者完善平台建设。