1、相似性

       不一样个人中间的差别很小，全部的脸部的构造都差不多，乃至脸部器管的构造外观设计都很差不多。那样的特性针对运用脸部开展标记是有益的，可是针对运用脸部区别人们个人是不良影响的。

       2、易变性

       脸部的外观设计很不平稳，人能够根据面部的转变造成许多表情，而在不一样观查视角，脸部的视觉图象也相距挺大，另一个，面部识别还受日照时间标准(比如中午和夜里，房间内和户外等)、脸部的许多遮住物(比如防尘面罩、太阳眼镜、头皮、胡子等)、年纪等多方面要素的危害。

       在人脸识别中，变化应该被放大作为区分个体的标准，而第二种类型的变化应该被消除，因为它们可以代表同一个个体。一般称类别转变为类间转变，而称第二类转变为类内转变。针对脸部，类内转变因此超过类间转变，进而使在受类内转变干挠的状况下运用类间转变区别个人越来越不正常艰难。

       3、用户配合度

       目前的人脸识别系统在客户协调、收集标准较为梦想的状况下能够获得比较满意的結果。可是，在客户不协调、收集标准不梦想的状况下，目前体系的准确率将骤然降低。例如，脸部核对时，与体系中储存的脸部有出进，比如剃了胡须、换了头型、多了太阳镜、发生变化表情常有将会造成核对不成功。换句话说，人假如产生很大转变，体系将会就会验证不成功。日照时间、姿势、裝饰等，对设备鉴别脸部常有危害。